充実の統計分析機能
重回帰分析
・ 説明変数自動選択実行で最適な回帰モデルを算出
・ 標準偏回帰係数やP値の比較図を作成
・ 回帰モデルによる実測値と予測値の関係をグラフ表示
・ 回帰予測値は、異なる頁のデータにも適用可
・ 説明変数セットを固定し、目的変数を自動的に置換した連続実行にも対応
重回帰分析
多重ロジスティック回帰分析
・ 重回帰同様、最適な回帰モデルの算出を支援
・ オッズ比やP値の比較図や、回帰予測値を用いたROC分析図も自動表示
・ オッズ比の計算は変化幅指定にも対応
・ 対応のある患者・対照研究用に、条件付きロジスティック回帰も利用可*1
・ グラフをクリックすれば凡例を表示
（*1 Rの利用環境が必要）
多重ロジスティック回帰分析
Cox回帰分析
・ 最適な回帰モデルの構築を支援
・ 相対リスクやP値の比較図、および推定生存曲線を表示
・ 相対リスクは、任意の変化量の指定に対応
・ 推定生存曲線の群分け表示に対応
・ 各個人の予測リスクを算出
Cox回帰分析パネル
因子分析パネルの使い方
主成分・因子分析
・ 多変量情報の要約（次元圧縮）を目的として主成分分析、
変数間の共通性の分析を目的とした因子分析に対応
・ 抽出因子毎に、因子負荷量のパターンをグラフ表示*1
（*1 Rの利用環境が必要）
１～３レベル 分散分析
・ 従来の一元配置分散分析と２，３レベル枝分かれ分散分析を統合
・ 層別化変数を１～３レベル指定して、複数の変数に対し同時実行・一括作表
・ 仕切りの登録で連続変量も層別化変数に利用可
信頼性分析
質問票の分析評価のための
統計量（クロンバックのα、I-T相関、
Kendall一致係数、級内相関係数）を算出
生存曲線分析
・ カプランマイヤー方式の生存曲線の作図と検定（一般化Wilcoxon、Cox-Mantel、
Logrank、Mantel-Haenszel検定）
・ 生存期間中央値の算出
・ 縦軸の逆転で死亡率曲線の作成にも対応
・ グラフをクリックすれば凡例を表示
生存曲線分析パネルの使い方
・５種の回帰直線の計算方式
（Deming回帰、標準主軸回帰、Passing-Bablok回帰）に対応
・いずれも回帰係数の信頼区間をbootstrap法で算出可
・Altmanの偏差図にも対応
・２次元散布図に等確率楕円と回帰直線を重ね表示、
直線計算方式の差異が一目瞭然
二変量解析
ROC分析パネルの使い方
ＲＯＣ分析
・ 任意のカットオフ値を指定した、感度・特異度・オッズ比・尤度比を計算
・ ROC曲線は、曲線下面積の差の検定にも対応
・ 感度・特異度曲線から、カットオフ値を提示
・ グラフをクリックすれば凡例を表示
その他の統計処理機能
ノンパラメトリック統計量に対する精密なＰ値の出力（*a）、
群間比較を全頁一括実行し、結果一覧表を自動出力（*b）
●基本統計量（パラメトリック・ノンパラメトリック計算とカテゴリ集計表の作成）
●独立2群・多群間の差の検定 *a,b
（2標本ｔ、Mann-Whitney U、F検定、一元配置分散分析、Kruskal-Wallis、Bartlett検定）
●関連2群・多群間の差の検定 *a,b
（１標本ｔ、符号、1標本Wilcoxon検定、二元配置、繰り返しのある二元配置、
3元配置分散分析、Friedman、Bartlett 検定）
●多重比較法 *a,b （Tukey、Scheffe、Dunnett、Dunn（2種）、Newman-Keuls検定）
●特殊な分散分析（混合デザイン分散分析）
●相関係数（単相関・偏相関・スピアマン順位相関の行列出力と検定）
●多変量2群間検定（Hotelling T2検定、判別分析、直線回帰係数の差の検定）
●階層化クラスター分析（Ward法、重心法、他）
●計数値の検定、２×２分割表
（Fisher直接確率法、κ統計量、φ係数、Ｑ係数、McNemar検定）、
ｌ×ｍ分割表、母比率、比率の差の検定、χ2適合度検定
●乱数割付機能